فناوری
ربات پینگ‌پنگ‌باز، برنده نبرد با انسان
انسان‌ها بیش از ۴۰ سال است که برتری خود را نسبت به ربات‌ها در بازی تنیس روی میز حفظ کرده‌اند اما پیشرفت‌های اخیر در دیپ‌مایند گوگل نشان می‌دهد که روزهای تسلط ما ممکن است به شماره افتاده باشد. محققان برای اولین‌بار سیستم رباتیکی را طراحی کرده‌اند که قادر به عملکردی مشابه انسان در سطح تازه‌کار در پینگ‌پنگ است و ویدئوهایی نیز برای اثبات آن وجود دارد. به نقل از پاپ‌سای، محققان اغلب بازی‌های کلاسیکی مانند شطرنج و گوGo را برای آزمایش قابلیت‌های استراتژیک هوش مصنوعی انتخاب می‌کنند. با این حال وقتی نوبت به ترکیب استراتژی و حرکات فیزیکی در لحظه می‌رسد، یک استاندارد قدیمی صنعت رباتیک، تنیس روی میز است. مهندسان بیش از چهار دهه است که به دلیل نیازهای محاسباتی و فیزیکی شدید این ورزش که شامل انطباق سریع با متغیرهای دینامیکی، حرکات پیچیده و هماهنگی بصری است، دستگاه‌های گوناگون را در رقابت‌های پینگ‌پنگ مقابل انسان قرار داده‌اند. ربات‌ها باید در مهارت‌های سطح پایین، مانند بازگرداندن توپ و همچنین مهارت‌های سطح بالا، مانند استراتژی و برنامه‌ریزی بلندمدت برای رسیدن به یک هدف، خوب عمل کنند. مهندسان برای توسعه ربات بسیار پیشرفته خود، ابتدا مجموعه داده بزرگی از حالت‌های اولیه توپ تنیس روی میز شامل اطلاعات موقعیت، چرخش و سرعت را گردآوری کردند. آن‌ها سپس سیستم هوش مصنوعی خود را با استفاده از این مجموعه داده در شبیه‌سازی‌های مجازی دقیق فیزیکی برای یادگیری مهارت‌هایی مانند سرویس‌های برگشتی و هدف‌گیری بک‌هند تمرین دادند. آن‌ها هوش مصنوعی را با یک بازوی رباتیک که قادر به انجام حرکات پیچیده و سریع است جفت کردند و آن را در برابر بازیکنان انسانی قرار دادند. اطلاعات بصری توپ‌های پینگ‌پنگ دریافت‌شده توسط دوربین‌های روی ربات، بازبینی شدند سپس دوباره در شبیه‌سازی‌ها برای ایجاد یک حلقه بازخوردی مداوم از یادگیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. سپس زمان مسابقات فرا رسید. دیپ‌مایند گوگل ۲۹ بازیکن انسانی را در چهار سطح مهارتی از مبتدی، متوسط، پیشرفته تا بالاتر از پیشرفته انتخاب کرد و از آن‌ها خواست در برابر بازوی رباتیک خود بازی کنند. به گفته محققان، این دستگاه در مجموع ۱۳ مسابقه یا ۴۵ درصد از چالش‌های خود را با موفقیت پشت سر گذاشت تا عملکردی کاملاً آماتور را در سطح انسانی نشان دهد. علاقه‌مندان به تنیس روی میز که نگران از دست دادن قدرت خود در برابر ربات‌ها هستند، می‌توانند نفس راحتی بکشند. البته احتمالاً این نیز موقت است. در حالی که سیستم رباتیک بازیکنان سطح مبتدی را شکست داد، تنها ۵۵ درصد از مسابقات خود را در برابر رقبای متوسط برد و نتوانست در هیچ‌کدام مقابل دو انسان در سطح پیشرفته پیروز شود.
انسان‌ها بیش از ۴۰ سال است که برتری خود را نسبت به ربات‌ها در بازی تنیس روی میز حفظ کرده‌اند اما پیشرفت‌های اخیر در دیپ‌مایند گوگل نشان می‌دهد که روزهای تسلط ما ممکن است به شماره افتاده باشد. محققان برای اولین‌بار سیستم رباتیکی را طراحی کرده‌اند که قادر به عملکردی مشابه انسان در سطح تازه‌کار در پینگ‌پنگ است و ویدئوهایی نیز برای اثبات آن وجود دارد. به نقل از پاپ‌سای، محققان اغلب بازی‌های کلاسیکی مانند شطرنج و گوGo را برای آزمایش قابلیت‌های استراتژیک هوش مصنوعی انتخاب می‌کنند. با این حال وقتی نوبت به ترکیب استراتژی و حرکات فیزیکی در لحظه می‌رسد، یک استاندارد قدیمی صنعت رباتیک، تنیس روی میز است. مهندسان بیش از چهار دهه است که به دلیل نیازهای محاسباتی و فیزیکی شدید این ورزش که شامل انطباق سریع با متغیرهای دینامیکی، حرکات پیچیده و هماهنگی بصری است، دستگاه‌های گوناگون را در رقابت‌های پینگ‌پنگ مقابل انسان قرار داده‌اند. ربات‌ها باید در مهارت‌های سطح پایین، مانند بازگرداندن توپ و همچنین مهارت‌های سطح بالا، مانند استراتژی و برنامه‌ریزی بلندمدت برای رسیدن به یک هدف، خوب عمل کنند. مهندسان برای توسعه ربات بسیار پیشرفته خود، ابتدا مجموعه داده بزرگی از حالت‌های اولیه توپ تنیس روی میز شامل اطلاعات موقعیت، چرخش و سرعت را گردآوری کردند. آن‌ها سپس سیستم هوش مصنوعی خود را با استفاده از این مجموعه داده در شبیه‌سازی‌های مجازی دقیق فیزیکی برای یادگیری مهارت‌هایی مانند سرویس‌های برگشتی و هدف‌گیری بک‌هند تمرین دادند. آن‌ها هوش مصنوعی را با یک بازوی رباتیک که قادر به انجام حرکات پیچیده و سریع است جفت کردند و آن را در برابر بازیکنان انسانی قرار دادند. اطلاعات بصری توپ‌های پینگ‌پنگ دریافت‌شده توسط دوربین‌های روی ربات، بازبینی شدند سپس دوباره در شبیه‌سازی‌ها برای ایجاد یک حلقه بازخوردی مداوم از یادگیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. سپس زمان مسابقات فرا رسید. دیپ‌مایند گوگل ۲۹ بازیکن انسانی را در چهار سطح مهارتی از مبتدی، متوسط، پیشرفته تا بالاتر از پیشرفته انتخاب کرد و از آن‌ها خواست در برابر بازوی رباتیک خود بازی کنند. به گفته محققان، این دستگاه در مجموع ۱۳ مسابقه یا ۴۵ درصد از چالش‌های خود را با موفقیت پشت سر گذاشت تا عملکردی کاملاً آماتور را در سطح انسانی نشان دهد. علاقه‌مندان به تنیس روی میز که نگران از دست دادن قدرت خود در برابر ربات‌ها هستند، می‌توانند نفس راحتی بکشند. البته احتمالاً این نیز موقت است. در حالی که سیستم رباتیک بازیکنان سطح مبتدی را شکست داد، تنها ۵۵ درصد از مسابقات خود را در برابر رقبای متوسط برد و نتوانست در هیچ‌کدام مقابل دو انسان در سطح پیشرفته پیروز شود.
ارسال دیدگاه
