هوش مصنوعی کار شما را نمی‌گیرد
همان‌طور که این روزها همه‌جا درباره آن صحبت می‌شود، هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر فضاهای کاری خواهد داشت و احتمالاً بهره‌وری کارگران را افزایش خواهد داد. اما مانند همه بازی‌های دیگر، این بازی هم برنده‌ها و بازنده‌هایی دارد.
بر اساس مطالعات انجام‌شده به‌نظر می‌رسد هوش مصنوعی بیشترین تأثیر منفی را روی کارگران با توانایی‌های متوسط خواهد داشت. افرادی که در سطح و توان متوسط فعالیت می‌کنند. اما دلایل این امر چه می‌تواند باشد؟ متخصصان چند دلیل برای این مسئله عنوان کرده‌اند:
یاری هوش مصنوعی به کارگران کم‌تجربه
چند دانشگاه به‌تازگی دسترسی به دستیار مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی را بر روی 5200 نماینده پشتیبان مشتریان در یک شرکت نرم‌افزاری مورد مطالعه قرار داده و دریافته‌اند که این ابزار تا 14 درصد به افزایش بهره‌وری کارکنان کمک می‌کند. البته این کارگران تازه‌کار بوده‌اند که بیشترین بهره را از این دستیار هوش مصنوعی برده‌اند. در واقع کارگران کم‌تجربه و کم‌مهارت می‌توانند با کمک هوش مصنوعی الگوهای رفتاری که باعث افزایش بهره‌وری می‌شود را به‌دست آورند. درس‌ها و تجربه‌هایی که ماه‌ها افراد برای به‌دست آوردن آن وقت صرف می‌کنند می‌تواند به وسیله یک ابزار هوش مصنوعی جمع شود و کارگران ساده با کمک آن شکاف عملکردی بین خود و همکاران باتجربه را کاهش دهند. در واقع کارگران فقط در مدت دو ماه، به همان اندازه کارگران حرفه‌ای‌تر، تجربه کسب می‌کنند.
این اتفاق فقط منحصر به کار در پشتیبانی مشتریان نیست، بلکه به‌عنوان مثال «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً به هفته‌نامه آمریکایی تایم گفته که افزایش بهره‌وری به کمک هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نیز اتفاق بیفتد. توسعه‌دهندگانی که از ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، می‌توانند تا 50 درصد افزایش بازده را تجربه کنند؛ به این خاطر که موانع توسعه نرم‌افزارها با کمک هوش مصنوعی از بین خواهد رفت و این امر می‌تواند به حضور بیشتر افراد در این حوزه کمک کند. از طرف دیگر از آنجایی که کاهش موانع رشد به عرضه بیشتر کارمندان و متخصصان منجر خواهد شد و دستمزدها را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، می‌تواند برای برخی توسعه‌دهندگان خبر بدی به‌حساب آید.
جهش کارمندان سطح متوسط
پروفسور «کارل بندیکت فری»، مدیر آینده کاری در مدرسه مارتین آکسفورد در انگلیس، تغییرات مربوط به هوش مصنوعی را به تأثیر اوبر بر رانندگان تاکسی لندن تشبیه می‌کند. برای چندین دهه، هر راننده تاکسی در لندن ملزم به گذراندن آزمونی به نام دانش بود که در آن رانندگان نیاز داشتند کیلومترها مسیر از خیابان‌های مرکز لندن را حفظ کنند، اما با ورود اوبر به بازار حمل‌و‌نقل اساساً دانش این حوزه، روی هر تلفن همراهی قرار گرفت و قابل حمل شد. در واقع «ناگهان دانستن نام هر خیابان در لندن دیگر تخصص ارزشمندی نبود، به‌طوری که اکنون هر کسی گواهینامه رانندگی داشته باشد می‌تواند راننده تاکسی شود.» البته نتیجه این امر، رقابت بیشتر برای رانندگان تاکسی فعلی بود که درآمدشان را حدود 10 درصد کاهش داد.
همچنین می‌توان این تأثیر را در بسیاری از کارهای سطح متوسط دیگر مشاهده کرد؛ مترجمان، طراحان وب، وکلا، کدنویسان، حسابداران، کپی‌رایترها یا متخصصان منابع انسانی. مهارت‌هایی که از طریق درجات پیشرفته یا سال‌ها تجربه در یک نقش یا شرکت خاص ایجاد شده‌اند، ممکن است به‌زودی در یک ابزار هوش مصنوعی مولد گنجانده شوند و سطح ورودی را کاهش دهند. اگر کارفرمایان یک کارمند با تجربه کمتر اما با مهارت استفاده از ابزار هوش مصنوعی را به یک کارمند با تجربه و با حقوق بالاتر ترجیح دهند، می‌توان حدس زد که در آینده نزدیک برای بازار کار جهانی چه اتفاقی
خواهد افتاد.
این جنس اتفاقات قبلاً هم در برخی از بازارهای مالی رقم خورده است. به‌طور مثال در معاملات وال‌استریت، این تاجران و فروشندگان برتر بودند که به‌واسطه تسلط بر بازار به کار گرفته می‌شدند. اما در چند دهه گذشته بانک‌ها برای کاهش هزینه‌ها، بسیاری از آن‌ها را از بازار خارج کرده و کارمندان رده پایین‌تر با ابزارهای فنی بهتر را جایگزین کردند. حتی یک کلمه برای این فرایند جایگزینی وجود داشت؛ «جوان‌گرایی.» در چند ماه گذشته شرکت‌های فناوری فقط مشاغل خود را کاهش ندادند، بلکه بسیاری از این مشاغل دیگر جایگزینی نخواهد داشت. طی چند هفته، مدیرعامل (IBM) استخدام تقریباً 8000 شغل را که می‌توانستند از هوش مصنوعی در آن استفاده کنند، متوقف کرد. گروه BT (غول مخابراتی بریتانیا) اخیراً اعلام کرد که 55000 شغل را کاهش می‌دهد و هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2030 جایگزین
10 هزار شغل شود.
استفاده از هوش مصنوعی
مطمئناً موارد زیادی درباره هوش مصنوعی وجود دارد که هنوز چگونگی انجام آن نامشخص است. ابزارهای هوش مصنوعی هنوز نوپا هستند و دقیقاً نمی‌دانیم که به چه شکلی رشد خواهند کرد. البته بخش بزرگی از این رشد به نحوه تصمیم‌گیری شرکت‌ها برای به‌کارگیری هوش مصنوعی بستگی دارد. در مطالعه‌ای که مایکروسافت در ماه‌های فوریه و مارس انجام داده، 31 درصد از رهبران کسب‌وکار گفته‌اند که هوش مصنوعی بهره‌وری را در میان کارکنان افزایش خواهد داد. 29 درصد گفته‌اند که هوش مصنوعی به کارمندان برای انجام کارهای ضروری اما تکراری و روزمره کمک خواهد کرد و 25 درصد نیز گفته‌اند که صرف زمان کارمندان برای فعالیت‌های کم‌ارزش کمتر خواهد شد. «ریچارد بالدوین»، اقتصاددان و استاد مؤسسه فارغ‌التحصیل ژنو در سوییس، در یک رویدادی که به‌تازگی برگزار شده گفته که هوش مصنوعی کار شما را نمی‌گیرد بلکه کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، کار شما را می‌گیرند. پس اگر نگران هستید که هوش مصنوعی روی حرفه شما چه اثری دارد، استفاده از آن را
شروع کنید.
یاری هوش مصنوعی به کارگران کم‌تجربه
چند دانشگاه به‌تازگی دسترسی به دستیار مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی را بر روی 5200 نماینده پشتیبان مشتریان در یک شرکت نرم‌افزاری مورد مطالعه قرار داده و دریافته‌اند که این ابزار تا 14 درصد به افزایش بهره‌وری کارکنان کمک می‌کند. البته این کارگران تازه‌کار بوده‌اند که بیشترین بهره را از این دستیار هوش مصنوعی برده‌اند. در واقع کارگران کم‌تجربه و کم‌مهارت می‌توانند با کمک هوش مصنوعی الگوهای رفتاری که باعث افزایش بهره‌وری می‌شود را به‌دست آورند. درس‌ها و تجربه‌هایی که ماه‌ها افراد برای به‌دست آوردن آن وقت صرف می‌کنند می‌تواند به وسیله یک ابزار هوش مصنوعی جمع شود و کارگران ساده با کمک آن شکاف عملکردی بین خود و همکاران باتجربه را کاهش دهند. در واقع کارگران فقط در مدت دو ماه، به همان اندازه کارگران حرفه‌ای‌تر، تجربه کسب می‌کنند.
این اتفاق فقط منحصر به کار در پشتیبانی مشتریان نیست، بلکه به‌عنوان مثال «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً به هفته‌نامه آمریکایی تایم گفته که افزایش بهره‌وری به کمک هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نیز اتفاق بیفتد. توسعه‌دهندگانی که از ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، می‌توانند تا 50 درصد افزایش بازده را تجربه کنند؛ به این خاطر که موانع توسعه نرم‌افزارها با کمک هوش مصنوعی از بین خواهد رفت و این امر می‌تواند به حضور بیشتر افراد در این حوزه کمک کند. از طرف دیگر از آنجایی که کاهش موانع رشد به عرضه بیشتر کارمندان و متخصصان منجر خواهد شد و دستمزدها را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، می‌تواند برای برخی توسعه‌دهندگان خبر بدی به‌حساب آید.
جهش کارمندان سطح متوسط
پروفسور «کارل بندیکت فری»، مدیر آینده کاری در مدرسه مارتین آکسفورد در انگلیس، تغییرات مربوط به هوش مصنوعی را به تأثیر اوبر بر رانندگان تاکسی لندن تشبیه می‌کند. برای چندین دهه، هر راننده تاکسی در لندن ملزم به گذراندن آزمونی به نام دانش بود که در آن رانندگان نیاز داشتند کیلومترها مسیر از خیابان‌های مرکز لندن را حفظ کنند، اما با ورود اوبر به بازار حمل‌و‌نقل اساساً دانش این حوزه، روی هر تلفن همراهی قرار گرفت و قابل حمل شد. در واقع «ناگهان دانستن نام هر خیابان در لندن دیگر تخصص ارزشمندی نبود، به‌طوری که اکنون هر کسی گواهینامه رانندگی داشته باشد می‌تواند راننده تاکسی شود.» البته نتیجه این امر، رقابت بیشتر برای رانندگان تاکسی فعلی بود که درآمدشان را حدود 10 درصد کاهش داد.
همچنین می‌توان این تأثیر را در بسیاری از کارهای سطح متوسط دیگر مشاهده کرد؛ مترجمان، طراحان وب، وکلا، کدنویسان، حسابداران، کپی‌رایترها یا متخصصان منابع انسانی. مهارت‌هایی که از طریق درجات پیشرفته یا سال‌ها تجربه در یک نقش یا شرکت خاص ایجاد شده‌اند، ممکن است به‌زودی در یک ابزار هوش مصنوعی مولد گنجانده شوند و سطح ورودی را کاهش دهند. اگر کارفرمایان یک کارمند با تجربه کمتر اما با مهارت استفاده از ابزار هوش مصنوعی را به یک کارمند با تجربه و با حقوق بالاتر ترجیح دهند، می‌توان حدس زد که در آینده نزدیک برای بازار کار جهانی چه اتفاقی
خواهد افتاد.
این جنس اتفاقات قبلاً هم در برخی از بازارهای مالی رقم خورده است. به‌طور مثال در معاملات وال‌استریت، این تاجران و فروشندگان برتر بودند که به‌واسطه تسلط بر بازار به کار گرفته می‌شدند. اما در چند دهه گذشته بانک‌ها برای کاهش هزینه‌ها، بسیاری از آن‌ها را از بازار خارج کرده و کارمندان رده پایین‌تر با ابزارهای فنی بهتر را جایگزین کردند. حتی یک کلمه برای این فرایند جایگزینی وجود داشت؛ «جوان‌گرایی.» در چند ماه گذشته شرکت‌های فناوری فقط مشاغل خود را کاهش ندادند، بلکه بسیاری از این مشاغل دیگر جایگزینی نخواهد داشت. طی چند هفته، مدیرعامل (IBM) استخدام تقریباً 8000 شغل را که می‌توانستند از هوش مصنوعی در آن استفاده کنند، متوقف کرد. گروه BT (غول مخابراتی بریتانیا) اخیراً اعلام کرد که 55000 شغل را کاهش می‌دهد و هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2030 جایگزین
10 هزار شغل شود.
استفاده از هوش مصنوعی
مطمئناً موارد زیادی درباره هوش مصنوعی وجود دارد که هنوز چگونگی انجام آن نامشخص است. ابزارهای هوش مصنوعی هنوز نوپا هستند و دقیقاً نمی‌دانیم که به چه شکلی رشد خواهند کرد. البته بخش بزرگی از این رشد به نحوه تصمیم‌گیری شرکت‌ها برای به‌کارگیری هوش مصنوعی بستگی دارد. در مطالعه‌ای که مایکروسافت در ماه‌های فوریه و مارس انجام داده، 31 درصد از رهبران کسب‌وکار گفته‌اند که هوش مصنوعی بهره‌وری را در میان کارکنان افزایش خواهد داد. 29 درصد گفته‌اند که هوش مصنوعی به کارمندان برای انجام کارهای ضروری اما تکراری و روزمره کمک خواهد کرد و 25 درصد نیز گفته‌اند که صرف زمان کارمندان برای فعالیت‌های کم‌ارزش کمتر خواهد شد. «ریچارد بالدوین»، اقتصاددان و استاد مؤسسه فارغ‌التحصیل ژنو در سوییس، در یک رویدادی که به‌تازگی برگزار شده گفته که هوش مصنوعی کار شما را نمی‌گیرد بلکه کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، کار شما را می‌گیرند. پس اگر نگران هستید که هوش مصنوعی روی حرفه شما چه اثری دارد، استفاده از آن را
شروع کنید.
ارسال دیدگاه
