
در «دریاچه دادهها» شنا کنید
نزدیک به ۸۰ درصد از استفادهکنندگان از اطلاعات در بیشتر سازمانها، استفادهکنندگان عملیاتی محسوب میشوند. نیاز این دسته از کاربران این است که گزارشها و شاخصهای موردنیاز خود را مشاهده کنند. این موارد معمولاً دارای ساختاری از پیش تعریفشده هستند و رویکرد انبار داده بهدلیل ساختیافته بودن اطلاعات، برای این دسته از کاربران قابلدرک و استفاده است. در دنیای پیشرفت فناوری امروز، دادهها بسیار سریع در حال شکلگیری هستند. کارشناسان بر این عقیدهاند که رشد حجم بالای دادهها باعث شده تا مدلهای ذخیرهسازی و تحلیلهای مبتنی بر رایانههای منفرد، پاسخگوی آنها نباشد. از سوی دیگر عوامل متعددی باعث شده تا مدل انبار داده سنتی بهصورت جدی به چالش کشیده شود. در این راستا مفاهیم «دریاچه داده» و «دریاچه اطلاعات امنیتی تخصصی» نسبتاً جدید هستند. یک دریاچه داده مخزنی طراحیشده برای ذخیره مقادیر زیادی از دادهها در شکل بومی است. این دادهها میتوانند ساختاربندی شده، نیمه ساختار یافته یا بدون ساختار و شامل جداول، فایلهای متنی، لاگ سیستم و بیشتر باشند. مفهوم دریاچه داده را با زبانی سادهتر میتوان اینگونه توضیح داد؛ اگر انبار داده را مشابه یک بطری آب تصفیهشده، بستهبندی و آماده مصرف در نظر بگیریم، دریاچه داده دقیقاً همانند دریاچهای است که آب از منابع مختلف در آن سرازیر شده و افراد میتوانند از آب دریاچه برای شنا، آشامیدن یا حتی نمونهبرداری استفاده کنند. درصد کمی از کاربران سازمانها نیازمند تحلیلهای عمیق و پیچیده بر روی دادهها هستند. دانشمندان و تحلیلگران داده جزو این دسته از کاربران قرار میگیرند. این گروه از کاربران، از انواع دادههای ساختیافته یا ساختنیافته و ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی دادهها مانند دادهکاوی، متنکاوی، تحلیل آماری، مدلهای پیشبینیکننده، تحلیل جریان پیمایش یک سایت و روشهای مشابه استفاده میکنند. اما معمولاً ۱۰درصد از کاربران یک سازمان نیاز به تجزیه و تحلیل عمیق دادهها دارند. دریاچههای داده یک طرح را به دادهها تحمیل نمیکنند؛ در عوض، زمانی که دادهها خوانده شده و یا از دریاچه دادهها بیرون کشیده میشوند، طرح مورد استفاده قرار میگیرد. در نهایت دریاچههای داده در زمینه محبوبیت با افزایش دادههای دانشمندان که تمایل به کار بیشتر در یک تبلیغ دارند، نسبت به تحلیلگران کسبوکار قبلی، رشد کردهاند.
ارسال دیدگاه