هوش مصنوعی و کسبوکارهای حوزه سلامت
هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین فناوری‌های عصر حاضر شناخته می‌شود و با سرعت فزاینده رشد و تکامل توانسته بر روی طیف وسیعی از کسبوکارها در حوزه‌های مختلف تأثیر بگذارد. یکی از حوزه‌هایی که به‌شدت تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته، حوزه سلامت است. صنایعی چون بهداشت و درمان، رادیولوژی و داروسازی از صنایعی هستند که در دسته کسبوکارهای حوزه سلامت قرار می‌گیرند. در همین زمینه مقاله «بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر کسبوکارهای حوزه سلامت» تألیف «مژگان شفیعی» با هدف تأثیر هوش مصنوعی بر روی کسبوکارهای حوزه سلامت به رشته تحریر درآمده که در ادامه نکات مهم و کاربردی آن را مرور می‌کنیم.
در مقدمه پژوهش حاضر هوش مصنوعی بررسی شده و نویسنده را به این باور رسانده که هوش مصنوعی را می‌توان بزرگ‌ترین و تحول‌آفرین‌ترین فناوری قرن حاضر دانست. این فناوری دارای ظرفیت بسیار وسیع و نامحدود است که توانسته حوزه‌های مختلف را تحت‌تأثیر بگذارد. او در ادامه به تأثیر هوش مصنوعی بر کسبوکارها، بخصوص در سطح جهانی اشاره می‌کند و می‌نویسد: «هوش مصنوعی توانسته به حوزه‌های مختلف دانش انسانی نفوذ و در سایر علوم تحول بزرگی ایجاد کند. این فناوری اثرات شگرفی بر انواع کسبوکارها داشته و باعث تغییر در آن‌ها شده است. در این میان کسبوکارهای مرتبط با حوزه سلامت به‌شدت تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند، به‌گونه‌ای که هوش مصنوعی در این حوزه به‌سرعت از مرحله آزمایشی به مرحله اجرا درآمده است.»
هوش مصنوعی
در این مبحث، با اشاره به قدمت هوش مصنوعی، آن را یک حوزه میان رشته‌ای می‌داند که از طریق شبیه‌سازی، تقویت و یا تکمیل هوش انسانی با روشی دقیق و کارآمد، به روند انجام کارهای پیچیده علمی و مهندسی کمک قابل‌توجهی کرده است. او در ادامه هدف هوش مصنوعی را شبیه‌سازی فرایندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به‌ویژه سیستم‌های رایانه‌ای می‌داند و معتقد است که اصل اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توانایی یک رایانه برای بهبود توانایی‌های خود از طریق تجزیه و تحلیل مداوم ارتباطات و تعاملات خود با محیط واقعی است. از آنجا که کسبوکارهای موجود در حوزه سلامت طیف وسیعی از کسبوکارها را در‌برمی‌گیرند و همچنین یک خدمت انسانی محسوب می‌شوند، ورود فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه تحولات عظیم و شگرفی را به‌همراه داشته است.
آینده کسبوکارها
در این بخش از مقاله نقش هوش مصنوعی در آینده کسبوکارها مورد بررسی قرار می‌گیرد. یکی از نگرانی‌هایی که در مورد آینده هوش مصنوعی در کسبوکارها وجود دارد مسئله مربوط به از بین رفتن تعداد بی‌شماری از مشاغل است. بر اساس تحقیقات انجام شده، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ حدود ۷۳ میلیون شغل در اثر اتوماسیون از بین بروند. مؤلف با بررسی آرا در خصوص اینکه هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند در آینده، محیط کسبوکارها را متأثر کند، می‌نویسد: «پیش‌بینی می‌شود بر روی کسبوکارهای حوزه سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ حدود ۲۰۰میلیارد دلار سرمایه‌گذاری شود. بسیاری از محققان پیش‌بینی کرده‌اند که در سال‌های نه‌چندان دور هوش مصنوعی قطعاً تأثیر شگرفی بر روی جراحی رباتیک، مدیریت سیستم سلامت، صنعت دارو، گردشگری سلامت، پرونده الکترونیک بیمار، پزشکی شخصی (ارائه خدمات پزشکی متناسب با ویژگی‌های مولکولی تشخیص) و غیره خواهد گذاشت.»
حوزه بهداشت و درمان
در این مقاله تأثیر هوش مصنوعی بر کسبوکارهای صنعت بهداشت و درمان با عنوان تقلید از عملکردهای شناختی انسان توسط رایانه‌ها، تعریف و گفته شده: «هوش مصنوعی در این حوزه می‌تواند باعث صرفه‌جویی در هزینه، زمان، تشخیص و یا مدیریت بیماری‌ها شود.» هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان به دو نوع «فیزیکی و مجازی» تقسیم می‌شود؛ هوش مصنوعی مجازی شامل اطلاعات مربوط به کاربردهای یادگیری عمیق، نظیر پرونده الکترونیک بیمار و پردازش تصویر و هوش مصنوعی فیزیکی، شامل رباتیک در جراحی و توانبخشی فیزیکی است. همچنین نویسنده به نگرانی‌های تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه سلامت نیز اشاره دارد و یکی از این نگرانی‌ها را «مسئله ایمنی و امنیت» می‌داند چراکه به‌علت کمبود ذاتی بیان و تولید بینش و بصیرت، هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین مشاغل موجود در حوزه بهداشت و درمان شود. علاوه بر این تأثیر چندین عامل (برای مثال روانی، اجتماعی و عاطفی) بر نتایج بیماری، از محدوده هوش مصنوعی خارج است.
هوش مصنوعی و امنیت
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ایمنی و امنیت در صنعت بهداشت و درمان، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی معمولاً از داده‌ها، غالباً داده‌های شخصی و حسی برای یادگیری و بهبود خود استفاده می‌کند. این امر خطر بیشتری را برای مسائل جدی از جمله سرقت اطلاعات و نقض اطلاعات دارد. همچنین، هوش مصنوعی ممکن است در پیش‌بینی‌ها دقت کافی به خرج ندهد که می‌تواند نگرانی‌هایی را در باب ایمنی در این حوزه به وجود بیاورد.
فرصت‌ها و چالش‌ها
فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان ایجاد می‌کند، مورد دیگری است که در این پژوهش به آن پرداخته شده است. محقق این فرصت‌ها را این‌گونه دسته‌بندی می‌کند: «سریع‌تر و کارآمدتر کردن فرایندهای تکراری و وقت‌گیر، بررسی مقدار وسیعی از داده‌ها و ترکیب و تلفیق بینش‌ها در پیش‌بینی و تشخیص بیماری، به حداکثر رساندن کارایی و نتایج وضعیت بیمار، مدیریت در مراقبت از تعداد بیشتری از بیماران، دسترسی سریع و آسان به اطلاعات، افزایش اطلاع‌رسانی و کاهش خطاها در تشخیص و درمان بیماری‌ها در زمینه‌های تصویربرداری پزشکی و تشخیص، پیشرفت در صنعت دارو و ارائه درمان‌های مفید و هدفمند، پیگیری و مشاوره‌های مجازی و همچنین آسان کردن فرایند تصمیم‌گیری و الگوریتم‌هایی در بخش تریاژ برای طبقه‌بندی و اولویت‌بندی بیماران بر اساس شدت بیماری آن‌ها.» همچنین چالش‌های موجود در این زمینه این‌گونه دسته‌بندی شده‌اند: «کمبود مطالعات مبتنی بر شواهد در مورد اثربخشی و مسئله ایمنی هوش مصنوعی در صنعت بهداشت، مسئله حریم خصوصی و امنیت داده‌ها و اطلاعات و حملات سایبری.»
هوش مصنوعی و صنعت رادیولوژی
هوش مصنوعی، با تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر توانسته در صنعت رادیولوژی تحول شگرفی به وجود بیاورد لذا هوش مصنوعی در صنعت رادیولوژی به‌سرعت در حال پیشرفت است. مقاله حاضر به تحولی اشاره دارد که در زمینه تفسیر تصاویر و نیروی کار و جامعه رادیولوژی اتفاق افتاده است. در اینجا پرسش مهمی مطرح است؛ اینکه آیا هوش مصنوعی به‌طور کامل می‌تواند جایگزین رادیولوژیست‌ها شود یا خیر؟ پاسخ پژوهش فوق این است: جامعه رادیولوژی به‌طور کلی امکان جایگزینی هوش مصنوعی به جای رادیولوژیست‌ها را رد می‌کند. فرضیات و استدلال‌های مرتبط با علل رد جایگزینی نیز بیان شده و درنهایت نگارنده بر این اعتقاد است که با وجود تمام این استدلال‌ها، هنوز نمی‌توان به این سؤال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین رادیولوژیست‌ها شود یا خیر پاسخ قطعی و روشنی داد.
هوش مصنوعی و صنعت داروسازی
بهبود تکنیک‌های مربوط به ساخت و زمان موردنیاز داروها و کاهش هزینه‌ها، مسئله این حوزه است. همین‌طور چالش‌هایی چون آموزش نیروی کار ماهر و متخصص با توجه به تغییرات شکل گرفته و تطبیق آن‌ها با محیط کاری جدید نیز وجود دارد.
تأثیر هوش مصنوعی در حوزه سلامت بر زندگی مردم
هوش مصنوعی در حوزه سلامت تأثیرات فراونای بر زندگی مردم دارد. استفاده از الگوریتم‌های رایانه‌ای در حوزه رفع نابرابری‌ها، نتایج مراقبت‌های بهداشتی را در مناطق روستایی کشورهای در حال توسعه بهبود می‌بخشد و هزینه خدمات بهداشت و درمان را بسیار پایین می‌آورد و این خدمات را با هزینه پایین در اختیار سایر افراد جامعه می‌گذارد. در مورد دیگر پرونده الکترونیک بیمار تغییرات استراتژیکی را در صنعت سلامت ایجاد کرده است. اسناد بالینی، یکی از مهم‌ترین زمینه‌هایی است که معمولاً برای آن زمان زیادی صرف می‌شود. ورود هوش مصنوعی به این عرصه به کمک امکان تشخیص صدا همراه با برنامه‌نویسی عصبی زبانی باعث صرفه‌جویی در زمان شده است. همچنین امروزه دستگاههایی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام پایش سلامت ایجاد شده‌اند. این دستگاه‌ها توانسته‌اند به افراد جامعه در این حوزه کمک کنند. یکی از کاربردهای این دستگاه، یادآوری زمان مصرف دارو به بیماران است. همچنین این دستگاه‌ها هنگامی که دارو رو به اتمام است هشدار داده و بیماران را متوجه قضیه می‌کند. امروزه هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده که افراد به‌راحتی به سایت‌های پزشکی دسترسی داشته و با ربات مکالمه ارتباط برقرار کنند، علائم خود را شرح دهند و سؤالات خود را بپرسند.
نتیجه‌گیری
در پایان این مقاله پژوهشگر به این نتیجه می‌رسد که هوش مصنوعی به‌شدت بر کسبوکارهای موجود در حوزه سلامت تأثیر گذاشته است. البته هوش مصنوعی در کسبوکارهای حوزه سلامت هم می‌تواند فرصت‌هایی از قبیل کشف و توسعه دارو، کاهش هزینه، صرفه‌جویی در زمان، تشخیص و درمان به‌موقع و افزایش سرعت تفسیر تصاویر را به ارمغان بیاورد و هم می‌تواند با چالش‌هایی چون مسئله ایمنی و امنیت، عدم اعتماد کامل به سیستم‌های هوش مصنوعی، آموزش نیروی کار متناسب با تغییرات شکل گرفته و تطبیق نیروی کار با محیط کاری جدید و غیره روبه‌رو باشد.
هوش مصنوعی
در این مبحث، با اشاره به قدمت هوش مصنوعی، آن را یک حوزه میان رشته‌ای می‌داند که از طریق شبیه‌سازی، تقویت و یا تکمیل هوش انسانی با روشی دقیق و کارآمد، به روند انجام کارهای پیچیده علمی و مهندسی کمک قابل‌توجهی کرده است. او در ادامه هدف هوش مصنوعی را شبیه‌سازی فرایندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به‌ویژه سیستم‌های رایانه‌ای می‌داند و معتقد است که اصل اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توانایی یک رایانه برای بهبود توانایی‌های خود از طریق تجزیه و تحلیل مداوم ارتباطات و تعاملات خود با محیط واقعی است. از آنجا که کسبوکارهای موجود در حوزه سلامت طیف وسیعی از کسبوکارها را در‌برمی‌گیرند و همچنین یک خدمت انسانی محسوب می‌شوند، ورود فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه تحولات عظیم و شگرفی را به‌همراه داشته است.
آینده کسبوکارها
در این بخش از مقاله نقش هوش مصنوعی در آینده کسبوکارها مورد بررسی قرار می‌گیرد. یکی از نگرانی‌هایی که در مورد آینده هوش مصنوعی در کسبوکارها وجود دارد مسئله مربوط به از بین رفتن تعداد بی‌شماری از مشاغل است. بر اساس تحقیقات انجام شده، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ حدود ۷۳ میلیون شغل در اثر اتوماسیون از بین بروند. مؤلف با بررسی آرا در خصوص اینکه هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند در آینده، محیط کسبوکارها را متأثر کند، می‌نویسد: «پیش‌بینی می‌شود بر روی کسبوکارهای حوزه سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ حدود ۲۰۰میلیارد دلار سرمایه‌گذاری شود. بسیاری از محققان پیش‌بینی کرده‌اند که در سال‌های نه‌چندان دور هوش مصنوعی قطعاً تأثیر شگرفی بر روی جراحی رباتیک، مدیریت سیستم سلامت، صنعت دارو، گردشگری سلامت، پرونده الکترونیک بیمار، پزشکی شخصی (ارائه خدمات پزشکی متناسب با ویژگی‌های مولکولی تشخیص) و غیره خواهد گذاشت.»
حوزه بهداشت و درمان
در این مقاله تأثیر هوش مصنوعی بر کسبوکارهای صنعت بهداشت و درمان با عنوان تقلید از عملکردهای شناختی انسان توسط رایانه‌ها، تعریف و گفته شده: «هوش مصنوعی در این حوزه می‌تواند باعث صرفه‌جویی در هزینه، زمان، تشخیص و یا مدیریت بیماری‌ها شود.» هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان به دو نوع «فیزیکی و مجازی» تقسیم می‌شود؛ هوش مصنوعی مجازی شامل اطلاعات مربوط به کاربردهای یادگیری عمیق، نظیر پرونده الکترونیک بیمار و پردازش تصویر و هوش مصنوعی فیزیکی، شامل رباتیک در جراحی و توانبخشی فیزیکی است. همچنین نویسنده به نگرانی‌های تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه سلامت نیز اشاره دارد و یکی از این نگرانی‌ها را «مسئله ایمنی و امنیت» می‌داند چراکه به‌علت کمبود ذاتی بیان و تولید بینش و بصیرت، هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین مشاغل موجود در حوزه بهداشت و درمان شود. علاوه بر این تأثیر چندین عامل (برای مثال روانی، اجتماعی و عاطفی) بر نتایج بیماری، از محدوده هوش مصنوعی خارج است.
هوش مصنوعی و امنیت
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ایمنی و امنیت در صنعت بهداشت و درمان، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی معمولاً از داده‌ها، غالباً داده‌های شخصی و حسی برای یادگیری و بهبود خود استفاده می‌کند. این امر خطر بیشتری را برای مسائل جدی از جمله سرقت اطلاعات و نقض اطلاعات دارد. همچنین، هوش مصنوعی ممکن است در پیش‌بینی‌ها دقت کافی به خرج ندهد که می‌تواند نگرانی‌هایی را در باب ایمنی در این حوزه به وجود بیاورد.
فرصت‌ها و چالش‌ها
فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان ایجاد می‌کند، مورد دیگری است که در این پژوهش به آن پرداخته شده است. محقق این فرصت‌ها را این‌گونه دسته‌بندی می‌کند: «سریع‌تر و کارآمدتر کردن فرایندهای تکراری و وقت‌گیر، بررسی مقدار وسیعی از داده‌ها و ترکیب و تلفیق بینش‌ها در پیش‌بینی و تشخیص بیماری، به حداکثر رساندن کارایی و نتایج وضعیت بیمار، مدیریت در مراقبت از تعداد بیشتری از بیماران، دسترسی سریع و آسان به اطلاعات، افزایش اطلاع‌رسانی و کاهش خطاها در تشخیص و درمان بیماری‌ها در زمینه‌های تصویربرداری پزشکی و تشخیص، پیشرفت در صنعت دارو و ارائه درمان‌های مفید و هدفمند، پیگیری و مشاوره‌های مجازی و همچنین آسان کردن فرایند تصمیم‌گیری و الگوریتم‌هایی در بخش تریاژ برای طبقه‌بندی و اولویت‌بندی بیماران بر اساس شدت بیماری آن‌ها.» همچنین چالش‌های موجود در این زمینه این‌گونه دسته‌بندی شده‌اند: «کمبود مطالعات مبتنی بر شواهد در مورد اثربخشی و مسئله ایمنی هوش مصنوعی در صنعت بهداشت، مسئله حریم خصوصی و امنیت داده‌ها و اطلاعات و حملات سایبری.»
هوش مصنوعی و صنعت رادیولوژی
هوش مصنوعی، با تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر توانسته در صنعت رادیولوژی تحول شگرفی به وجود بیاورد لذا هوش مصنوعی در صنعت رادیولوژی به‌سرعت در حال پیشرفت است. مقاله حاضر به تحولی اشاره دارد که در زمینه تفسیر تصاویر و نیروی کار و جامعه رادیولوژی اتفاق افتاده است. در اینجا پرسش مهمی مطرح است؛ اینکه آیا هوش مصنوعی به‌طور کامل می‌تواند جایگزین رادیولوژیست‌ها شود یا خیر؟ پاسخ پژوهش فوق این است: جامعه رادیولوژی به‌طور کلی امکان جایگزینی هوش مصنوعی به جای رادیولوژیست‌ها را رد می‌کند. فرضیات و استدلال‌های مرتبط با علل رد جایگزینی نیز بیان شده و درنهایت نگارنده بر این اعتقاد است که با وجود تمام این استدلال‌ها، هنوز نمی‌توان به این سؤال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین رادیولوژیست‌ها شود یا خیر پاسخ قطعی و روشنی داد.
هوش مصنوعی و صنعت داروسازی
بهبود تکنیک‌های مربوط به ساخت و زمان موردنیاز داروها و کاهش هزینه‌ها، مسئله این حوزه است. همین‌طور چالش‌هایی چون آموزش نیروی کار ماهر و متخصص با توجه به تغییرات شکل گرفته و تطبیق آن‌ها با محیط کاری جدید نیز وجود دارد.
تأثیر هوش مصنوعی در حوزه سلامت بر زندگی مردم
هوش مصنوعی در حوزه سلامت تأثیرات فراونای بر زندگی مردم دارد. استفاده از الگوریتم‌های رایانه‌ای در حوزه رفع نابرابری‌ها، نتایج مراقبت‌های بهداشتی را در مناطق روستایی کشورهای در حال توسعه بهبود می‌بخشد و هزینه خدمات بهداشت و درمان را بسیار پایین می‌آورد و این خدمات را با هزینه پایین در اختیار سایر افراد جامعه می‌گذارد. در مورد دیگر پرونده الکترونیک بیمار تغییرات استراتژیکی را در صنعت سلامت ایجاد کرده است. اسناد بالینی، یکی از مهم‌ترین زمینه‌هایی است که معمولاً برای آن زمان زیادی صرف می‌شود. ورود هوش مصنوعی به این عرصه به کمک امکان تشخیص صدا همراه با برنامه‌نویسی عصبی زبانی باعث صرفه‌جویی در زمان شده است. همچنین امروزه دستگاههایی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام پایش سلامت ایجاد شده‌اند. این دستگاه‌ها توانسته‌اند به افراد جامعه در این حوزه کمک کنند. یکی از کاربردهای این دستگاه، یادآوری زمان مصرف دارو به بیماران است. همچنین این دستگاه‌ها هنگامی که دارو رو به اتمام است هشدار داده و بیماران را متوجه قضیه می‌کند. امروزه هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده که افراد به‌راحتی به سایت‌های پزشکی دسترسی داشته و با ربات مکالمه ارتباط برقرار کنند، علائم خود را شرح دهند و سؤالات خود را بپرسند.
نتیجه‌گیری
در پایان این مقاله پژوهشگر به این نتیجه می‌رسد که هوش مصنوعی به‌شدت بر کسبوکارهای موجود در حوزه سلامت تأثیر گذاشته است. البته هوش مصنوعی در کسبوکارهای حوزه سلامت هم می‌تواند فرصت‌هایی از قبیل کشف و توسعه دارو، کاهش هزینه، صرفه‌جویی در زمان، تشخیص و درمان به‌موقع و افزایش سرعت تفسیر تصاویر را به ارمغان بیاورد و هم می‌تواند با چالش‌هایی چون مسئله ایمنی و امنیت، عدم اعتماد کامل به سیستم‌های هوش مصنوعی، آموزش نیروی کار متناسب با تغییرات شکل گرفته و تطبیق نیروی کار با محیط کاری جدید و غیره روبه‌رو باشد.
ارسال دیدگاه
