رونمایی از هوش مصنوعی هواشناس گوگل
شرکت گوگل از «گراف‌کست» (GraphCast) رونمایی کرد؛ یک هوش مصنوعی جدید و قدرتمند که می‌تواند پیش‌بینی آب‌و‌هوا را دقیق‌تر از بهترین ابزار فعلی ما که ابررایانه‌ها هستند، انجام دهد.
دفعه بعد که به سراغ پیش‌بینی آب‌و‌هوا می‌روید، به یاد داشته باشید که پیش‌بینی آب‌و‌هوا یکی از پیچیده‌ترین چالش‌های دنیای علم است.
اکنون گوگل، هوش مصنوعی را به عنوان یک هواشناس طراحی کرده و نشان داده که تنها در یک دقیقه می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی را تا ۱۰ روز آینده انجام دهد. این کاری است که معمولاً برای یک اتاق پر از ابررایانه چندین ساعت زمان می‌برد. اثر معروف پروانه‌ای چنین فرض می‌کند که آیا یک طوفان می‌تواند تحت‌تأثیر چیزی به کوچکی پروانه‌ای باشد که در قسمت دیگری از جهان بال می‌زند یا نه.
وظیفه پیش‌بینی آب‌و‌هوا این است که همه این اثرها را در مدل‌های دقیقی بگنجاند تا به شما بگوید آیا باید شنبه آینده برای پیک‌نیک برنامه‌ریزی کنید یا خیر. انجام این کار شامل چیزی است که پیش‌بینی عددی آب‌و‌هوا (NWP) نامیده می‌شود و از مشاهدات آب‌و‌هوای فعلی در سراسر جهان به عنوان داده ورودی استفاده می‌کند و آن را از طریق معادلات پیچیده فیزیک روی ابررایانه‌ها پردازش می‌کند.
اکنون گوگل از یک سیستم هوش مصنوعی به نام گراف‌کست (GraphCast) پرده‌برداری کرده که می‌تواند اعداد را با سخت‌افزاری با قدرت كمتر، بسیار سریع‌تر پردازش کند. این هوش مصنوعی بر اساس داده‌های تجزیه و تحلیل مجدد آب‌و‌هوای ۴۰ساله که توسط تصاویر ماهواره‌ای، رادار و ایستگاه‌های هواشناسی جمع‌آوری شده بود، آموزش داده شده است. گراف‌کست وضعیت آب‌و‌هوا را از شش ساعت قبل تا وضعیت فعلی بررسی می‌کند، سپس از گنجینه داده‌های خود برای پیش‌بینی وضعیت آب‌و‌هوا در شش ساعت آینده استفاده می‌کند. با همین روش می‌تواند تا ۱۰ روز آینده را پیش‌بینی کند.
گراف‌کست این کار را در بیش از یک میلیون نقطه در اطراف سطح زمین انجام می‌دهد که هرکدام ۰.۲۵ درجه طول و عرض جغرافیایی دارند و در هر یک از این نقاط، پنج متغیر دما، فشار، رطوبت، سرعت و جهت باد در سطح و شش متغیر در جو را در ۳۷ ارتفاع مختلف در نظر می‌گیرد.
این مدل هوش مصنوعی در آزمایش‌های خود که روی یک دستگاه (Google TPU v4) اجرا می‌شود، با استاندارد طلایی فعلی که یک سیستم شبیه‌سازی به نام پیش‌بینی وضوح بالا (HRES) است و روی ابررایانه‌ها اجرا می‌شود، برای پیش‌بینی آب‌و‌هوا مقایسه انجام مي‌دهد.
نتیجه اینکه گراف‌کست قادر بود پیش‌بینی‌های ۱۰روزه را در کمتر از یک دقیقه انجام دهد و در ۹۰ درصد متغیرهای آزمایشی و زمان‌های پیش‌بینی دقیق‌تر از (HRES) بود. به عنوان مثال، این هوش مصنوعی به‌طور دقیق و درست پیش‌بینی کرد که یک طوفان ۹ روز دیگر به خشکی می‌رسد، در حالی که پیش‌بینی‌های سنتی گفته بودند این طوفان شش روز تا خشکی راه دارد. گوگل می‌گوید کد گراف‌کست منبع باز است و به دانشمندان در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا با آن آزمایش کنند و آن را در پیش‌بینی‌های آب‌و‌هوای روزمره بگنجانند.
دفعه بعد که به سراغ پیش‌بینی آب‌و‌هوا می‌روید، به یاد داشته باشید که پیش‌بینی آب‌و‌هوا یکی از پیچیده‌ترین چالش‌های دنیای علم است.
اکنون گوگل، هوش مصنوعی را به عنوان یک هواشناس طراحی کرده و نشان داده که تنها در یک دقیقه می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی را تا ۱۰ روز آینده انجام دهد. این کاری است که معمولاً برای یک اتاق پر از ابررایانه چندین ساعت زمان می‌برد. اثر معروف پروانه‌ای چنین فرض می‌کند که آیا یک طوفان می‌تواند تحت‌تأثیر چیزی به کوچکی پروانه‌ای باشد که در قسمت دیگری از جهان بال می‌زند یا نه.
وظیفه پیش‌بینی آب‌و‌هوا این است که همه این اثرها را در مدل‌های دقیقی بگنجاند تا به شما بگوید آیا باید شنبه آینده برای پیک‌نیک برنامه‌ریزی کنید یا خیر. انجام این کار شامل چیزی است که پیش‌بینی عددی آب‌و‌هوا (NWP) نامیده می‌شود و از مشاهدات آب‌و‌هوای فعلی در سراسر جهان به عنوان داده ورودی استفاده می‌کند و آن را از طریق معادلات پیچیده فیزیک روی ابررایانه‌ها پردازش می‌کند.
اکنون گوگل از یک سیستم هوش مصنوعی به نام گراف‌کست (GraphCast) پرده‌برداری کرده که می‌تواند اعداد را با سخت‌افزاری با قدرت كمتر، بسیار سریع‌تر پردازش کند. این هوش مصنوعی بر اساس داده‌های تجزیه و تحلیل مجدد آب‌و‌هوای ۴۰ساله که توسط تصاویر ماهواره‌ای، رادار و ایستگاه‌های هواشناسی جمع‌آوری شده بود، آموزش داده شده است. گراف‌کست وضعیت آب‌و‌هوا را از شش ساعت قبل تا وضعیت فعلی بررسی می‌کند، سپس از گنجینه داده‌های خود برای پیش‌بینی وضعیت آب‌و‌هوا در شش ساعت آینده استفاده می‌کند. با همین روش می‌تواند تا ۱۰ روز آینده را پیش‌بینی کند.
گراف‌کست این کار را در بیش از یک میلیون نقطه در اطراف سطح زمین انجام می‌دهد که هرکدام ۰.۲۵ درجه طول و عرض جغرافیایی دارند و در هر یک از این نقاط، پنج متغیر دما، فشار، رطوبت، سرعت و جهت باد در سطح و شش متغیر در جو را در ۳۷ ارتفاع مختلف در نظر می‌گیرد.
این مدل هوش مصنوعی در آزمایش‌های خود که روی یک دستگاه (Google TPU v4) اجرا می‌شود، با استاندارد طلایی فعلی که یک سیستم شبیه‌سازی به نام پیش‌بینی وضوح بالا (HRES) است و روی ابررایانه‌ها اجرا می‌شود، برای پیش‌بینی آب‌و‌هوا مقایسه انجام مي‌دهد.
نتیجه اینکه گراف‌کست قادر بود پیش‌بینی‌های ۱۰روزه را در کمتر از یک دقیقه انجام دهد و در ۹۰ درصد متغیرهای آزمایشی و زمان‌های پیش‌بینی دقیق‌تر از (HRES) بود. به عنوان مثال، این هوش مصنوعی به‌طور دقیق و درست پیش‌بینی کرد که یک طوفان ۹ روز دیگر به خشکی می‌رسد، در حالی که پیش‌بینی‌های سنتی گفته بودند این طوفان شش روز تا خشکی راه دارد. گوگل می‌گوید کد گراف‌کست منبع باز است و به دانشمندان در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا با آن آزمایش کنند و آن را در پیش‌بینی‌های آب‌و‌هوای روزمره بگنجانند.
ارسال دیدگاه
