در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ستون‌های اصلی در پیشبرد نوآوری‌ها و بهبود کیفیت خدمات درمانی تبدیل شده است. این فناوری به الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته‌ای اشاره دارد که قادر به یادگیری، استنتاج و تصمیم‌گیری از داده‌ها هستند و به‌طرز بی‌سابقه‌ای در حال شکل‌دهی به آینده سلامت و بهداشت است. هوش مصنوعی به‌ویژه در شناسایی، درمان و مدیریت بیماری‌ها در حال تثبیت جایگاه خود به‌عنوان یک ابزار مکمل قدرتمند است.
امروزه، کاربرد هوش مصنوعی به طیف وسیعی از خدمات درمانی گسترش یافته است. از جمله این خدمات می‌توان به بیوترمینال‌ها، داروها و ابزارهای جراحی و تشخیصی اشاره کرد. در زمینه تصویربرداری پزشکی، دستگاه‌هایی مانند ام‌آرآی، سی‌تی اسکن و پی‌ای‌تی می‌توانند تصاویر پزشکی را تحلیل و ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند. به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری عمیق با توانایی استخراج تصاویر بافتی، قادر به تشخیص توده‌های سرطانی و ناهنجاری‌های مغزی هستند. این فناوری حتی می‌تواند الگوهای بیمارگونه را در تصاویری که ظاهراً طبیعی به نظر می‌رسند، شناسایی کند. از مهم‌ترین مزایای این دستگاه‌ها، تشخیص به‌موقع، افزایش دقت در تفسیر پزشکان و کاهش خطاهای تشخیصی است.
یکی از مهم‌ترین تحولات این روزها، حرکت به سمت درمان‌های شخصی‌سازی شده است. هوش مصنوعی با هدف‌مند کردن درمان‌ها و طراحی رویکردهای فردی برای هر بیمار، نه‌تنها احتمال بهبود سلامت را افزایش می‌دهد بلکه عوارض جانبی داروها را کاهش داده و مصرف دارو را بهینه می‌کند. این رویکرد در حال حاضر نه‌تنها در درمان‌های فیزیکی، بلکه در زمینه‌های روان‌شناختی و مدیریت بیماری‌های مزمن نیز به کار گرفته می‌شود. در حوزه مدیریت کیفیت مراقبت‌ها، هوش مصنوعی با ارائه‌ سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) به پزشکان، در بهبود نتایج درمانی و پیشگیری از عوارض و مشکلات پزشکی نقش چشمگیری ایفا می‌کند. این سیستم‌ها در مدیریت تداخل‌های دارویی و پیگیری بیماران مزمن نتایج قابل توجهی به بار آورده‌اند. افزون بر این، هوش مصنوعی در فاصله‌گذاری جغرافیایی در ارائه خدمات درمانی و پدیده «دوراپزشکی» نیز تحول ایجاد کرده است. بیماران اکنون می‌توانند بدون حضور فیزیکی در کشورهای مختلف، از خدمات پزشکی بهره‌مند شوند و نتایج آزمایش‌ها و تصاویر پزشکی خود را در اختیار پزشکان بین‌المللی قرار دهند. ربات‌ها در جراحی‌های کم‌تهاجمی با استفاده از تصاویر دقیق، دقت و ایمنی را افزایش داده و هوش مصنوعی با داده‌های زنده، جراحان را در انجام عمل‌های پیچیده یاری می‌کند. هوش مصنوعی در داروسازی با تحلیل داده‌های بیوفیزیکی و شیمیایی، کشف و طراحی داروهای جدید را سرعت بخشیده و فرمولاسیون‌های دقیق را ممکن کرده است. با این حال، چالش‌هایی مانند تهدید حریم خصوصی، نیاز به داده‌های با کیفیت بالا و نگرانی‌های اخلاقی پیرامون تصمیم‌گیری‌های خودکار وجود دارد.