تکنولوژی، رشد اقتصادی و بحران محیط زیست
هوش مصنوعی، بهعنوان یکی از تحولات بزرگ فناوری عصر حاضر، همزمان که نویدبخش جهش در رشد اقتصادی جهان است، نگرانیهای تازهای را درباره مصرف انرژی، تغییرات اقلیمی و نابرابریهای جهانی برانگیخته است. گزارشی از صندوق بینالمللی پول نشان میدهد که اگرچه این فناوری میتواند تولید ناخالص داخلی را بهطور چشمگیری افزایش دهد، اما هزینههای اجتماعی و زیستمحیطی قابلتوجهی نیز به دنبال خواهد داشت؛ موضوعی که مستلزم سیاستگذاریهای دقیق و سرمایهگذاری در فناوریهای سبز است.
هوش مصنوعی یکی از تکنولوژیهای پیشرفته و در حال گسترش است و در آینده اثرات عمیقی بر اقتصاد جهانی و محیط زیست خواهد گذاشت. طبق گزارش جدید صندوق بینالمللی پول، این فناوری میتواند در سالهای آینده تحولی در تولید ناخالص داخلی جهانی ایجاد کند، اما به همراه خود چالشهایی زیستمحیطی و اجتماعی نیز دارد.
افزایش رشد اقتصادی در سایه افزایش مصرف انرژی
هوش مصنوعی میتواند از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ سالانه حدود نیم درصد به رشد تولید ناخالص داخلی جهانی بیفزاید. این افزایش اقتصادی هزینههای ناشی از گسترش انتشار کربن در مراکز داده مورد نیاز برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی را جبران میکند. با وجود این، مصرف انرژی مراکز داده و زیرساختهای دیجیتال برای پشتیبانی از این فناوری هم به شدت افزایش مییابد. بر اساس پیشبینیها، مصرف برق مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۱۵۰۰ تراواتساعت میرسد که معادل مصرف برق کنونی کشور هند است.
همچنین انتظار میرود در این بازه زمانی، انتشار گازهای گلخانهای به میزان ۱.۲ درصد افزایش یابد. این رشد، معادل با ۱.۷ گیگاتن (CO₂) و برابر با انتشار گازهای گلخانهای ایتالیا طی پنج سال است. صندوق بینالمللی پول بر این باور است که مزایای اقتصادی حاصل از رشد تولید ناخالص داخلی، هزینههای زیستمحیطی را جبران میکند.
چالشهای زیستمحیطی و نابرابریهای اقتصادی
افزایش انتشار کربن و مصرف بیرویه منابع انرژی، نگرانیهایی را در خصوص تأثیرات زیستمحیطی و تغییرات اقلیمی برمیانگیزد. رشد روزافزون استفاده از هوش مصنوعی، بهویژه در کشورهای متکی به منابع انرژی فسیلی، فشار بر شبکههای انرژی را افزایش داده و روند تغییرات اقلیمی را تشدید میکند. همچنین توسعه این فناوری میتواند نابرابریهای اقتصادی را گسترش دهد. کشورهای پیشرفته با زیرساختهای قویتر مزایای بیشتری کسب خواهند کرد، در حالی که کشورهای در حال توسعه ممکن است به دلیل محدودیت در دسترسی به فناوریهای پیشرفته، فرصتهای اقتصادی کمتری داشته باشند. این امر خطر تعمیق شکافهای اقتصادی و اجتماعی را در سطح جهانی افزایش میدهد.
سیاستهای پیشنهادی برای مدیریت چالشها
صندوق بینالمللی پول پیشنهاد میکند که کشورها سیاستهایی را برای کاهش اثرات منفی هوش مصنوعی اتخاذ کنند. سرمایهگذاری در انرژیهای تجدیدپذیر، توسعه زیرساختهای سبز برای مراکز داده و اعمال مالیاتهای کربن از جمله این راهکارهاست. همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی مصرف انرژی و بهبود بهرهوری در مراکز داده، بهعنوان راهکار مؤثری مطرح میشود. آموزش نیروی کار برای آمادگی در برابر تغییرات ناشی از اتوماسیون و هوش مصنوعی، گام دیگری است که دولتها باید بردارند تا از بیکاری گسترده و نابرابریهای شغلی جلوگیری کنند.
چالشهای کشورهای در حال توسعه
کشورهای در حال توسعه باید فرصتهای خود را در زمینه هوش مصنوعی شناسایی کرده و برنامههایی برای توسعه دسترسی به این فناوریها تدوین کنند. به گفته صندوق بینالمللی پول، این کشورها میتوانند با بهرهگیری از همکاریهای بینالمللی، زیرساختهای دیجیتال خود را بهبود بخشند و از مزایای هوش مصنوعی بهرهمند شوند.