این نتایج از یک مقاله‌ تازه منتشر شده توسط محققان دپارتمان علوم کامپیوتر در دانشگاه کپنهاگ (Copenhagen) به دست آمده است. از شروع موج اول همه‌گیری کرونا محققان در تلاشند تا مدل کامپیوتری بسازند که بتواند بر اساس سابقه بیماری و داده‌های مربوط به سلامت بررسی کنند که افراد تا چه شدتی به بیماری دچار می‌شوند.

نتایج به دست آمده از اطلاعات بیماران از استان هوودستادن و استان شیلند دانمارک نشان می‌دهد که این هوش مصنوعی می‌تواند تا ۹۰ درصد تعیین کند فردی که هنوز دچار بیماری نشده در اثر کرونا جان خود را از دست خواهد داد یا خیر و هنگامی که یک فرد مبتلا به بیمارستان مراجعه می‌کند این هوش مصنوعی می‌تواند با دقت ۸۰ درصدی تشخیص دهد که آیا فرد به دستگاه تنفسی نیاز خواهد داشت یا نه.

محققان داده‌های بهداشتی از 3 هزار و ۹۴۴ بیمار دانمارکی مبتلا به کرونا را به یک برنامه‌ کامپیوتری دادند. این اطلاعات به کامپیوتر آموزش داد تا ارتباط و الگوهای بین بیماری زمینه‌ای و نحوه مبارزه با ویروس را تشخیص دهد.

بیماری‌ها و عواملی که بر روی شدت بیماری تأثیر دارند به ترتیب اولویت: شاخص توده‌ بدنی، سن، فشار خون بالا، جنسیت، بیماری‌های عصبی، بیماری مزمن انسدادی ریه، آسم، دیابت و بیماری‌های قلبی هستند. همچنین افرادی که یک یا چند مورد از موارد بالا را دارند باید در اولویت دریافت واکسن قرار گیرند.

محققان در حال حاضر در حال تست افراد در استان هوودستادن هستند تا از نتایج تازه آن بهره ببرند. آن‌ها امیدوارند این هوش مصنوعی به زودی بتواند به بیمارستان‌های کشور برای پیش‌بینی تعداد دستگاه تنفسی مورد نیاز کمک کند. مدیر این پروژه می‌گوید: «هدف ما پیش‌بینی نیاز به دستگاه تنفسی پنج روز قبل از نیاز بیمار است و می‌خواهیم این‌ کار را با دادن اطلاعات بهداشتی تمامی بیماران کووید 19 منطقه به کامپیوتر انجام دهیم. کامپیوتر هیچگاه نمی‌تواند جایگزین بررسی‌های پزشک شود، اما می‌تواند به پزشکان  کمک کند تا تعداد زیادی از بیماران را همزمان مورد بررسی قرار دهند تا اولویت‌ها را تعیین کنند.»