printlogo


هوش مصنوعی مسیر کار انسان را تغییر می‌دهد

 نگرانی‌ها درباره جایگزینی انسان‌ها توسط هوش مصنوعی در محیط کار همواره موضوع بحث بوده است، اما پژوهشی تازه نشان می‌دهد که واقعیت پیچیده‌تر است: این فناوری بیشتر به کارکنان کمک می‌کند تا آنها را از میدان کار حذف کند. مطالعه شرکت Anthropic -یک شرکت آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۱ تأسیس شد- با بررسی بیش از دو میلیون گفت‌وگوی ناشناس با دستیار هوش مصنوعی Claude نشان می‌دهد کاربرد این ابزار بسته به نوع وظایف و سطح مهارت شغلی، متفاوت است و می‌تواند هم مهارت‌ها را ارتقا دهد و هم بعضی وظایف ساده را خودکار کند.

وظایف پیچیده و ساده 
گزارش Anthropic نشان می‌دهد در نوامبر ۲۰۲۵، ۴۹ درصد مشاغل حداقل یک‌چهارم وظایف خود را می‌توانستند با کمک هوش مصنوعی انجام دهند که این رقم نسبت به سال قبل ۱۳ درصد رشد داشته است. با این حال، هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده‌تر کمتر موفق عمل می‌کند و نیاز به نظارت انسانی دارد. به عبارت دیگر، زمانی که کار طولانی‌تر یا دشوارتر می‌شود، نرخ موفقیت Claude کاهش می‌یابد و صرفه‌جویی واقعی در زمان محدود می‌شود. این مطالعه تأکید می‌کند هوش مصنوعی بسته به نوع شغل، تأثیر متفاوتی دارد. برای برخی مشاغل، وظایف با بیشترین نیاز به مهارت حذف می‌شود و برای دیگران وظایف ساده‌تر به هوش مصنوعی سپرده می‌شود. به همین دلیل، نتیجه‌گیری‌های پیشین که فرض می‌کردند هر وظیفه سپرده‌شده به هوش مصنوعی موفق است، باید با احتیاط بازنگری شوند.

تفاوت‌های جغرافیایی 
گزارش همچنین نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای با درآمد بالا و پایین متفاوت است. در کشورهایی با درآمد سرانه بالاتر، کاربرد Claude بیشتر برای وظایف کاری و شخصی رایج است، در حالی که در کشورهایی با تولید ناخالص داخلی پایین‌تر، استفاده آموزشی سهم بیشتری دارد. این تفاوت‌ها منعکس‌کننده مراحل متفاوت پذیرش فناوری است؛ کاربران در اقتصادهای کمتر توسعه‌یافته تمایل بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری و ارتقای مهارت‌ها دارند، در حالی که در اقتصادهای ثروتمند، کاربردها به فعالیت‌های روزمره و شخصی گسترش یافته است. بررسی نحوه استفاده از Claude نشان می‌دهد که ۵۲ درصد گفت‌وگوهای مرتبط با کار شامل وظایف تقویت‌شده بوده‌اند، یعنی انسان و هوش مصنوعی به‌صورت مشترک در انجام کار مشارکت دارند. این سهم نسبت به ژانویه سال قبل ۵ درصد کاهش یافته است. خودکارسازی کامل وظایف، مانند ترجمه متن، سهم کمتری دارد و بیشتر کاربردها به تقویت کار انسانی مربوط می‌شوند.